Modelado y optimización de una envolvente de un computador estándar

[ES] La increíblemente rápida implementación de la informática, tanto en el ámbito profesionales como en el recreativo, ha tenido como consecuencia un crecimiento a la par en el mercado del hardware. Numeras empresas privadas en el sector desarrollan, además de los propios componentes electrónicos, las distintas piezas necesarias para el correcto funcionamiento del sistema, como distintos sistemas de refrigeración, así como la caja o chasis que alberga y protege el resto de componentes. Es por ello que en este Trabajo de Final de Grado se va a diseñar, modelar y optimizar el chasis de un ordenador personal estándar, manteniendo unas dimensiones compactas capaces de albergar el factor de forma estandarizado micro-ATX, especialmente enfocado para el uso profesional. Es por ello que se priorizará en el diseño la correcta ventilación de los componentes internos que ha de albergar, así como la baja sonoridad, todo ello manteniendo las compactas dimensiones deseadas y una estética profesional. Para ello, tras un primer diseño conceptual de las pizas, se modelará en detalle el gabinete mediante el software Autodesk Inventor, a través del cual se realizarán también los planos. Este mismo modelo servirá para realizar análisis estructurales bajo distintas situaciones de carga para comprobar el correcto comportamiento de los materiales y la estructura. Además, se estudiará de forma analítica la capacidad de chasis de disipar correctamente el calor generado por los componentes. Por último, se realizará un análisis acústico para certificar que se ajuste a los parámetros deseados.Rubio Caro, J. (2020). Modelado y optimización de una envolvente de un computador estándar. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/159894TFG

Desarrollo de un sistema prototipo de calentamiento eficiente de agua potable por inducción electromagnética.

Se desarrolló un sistema eficiente de calentamiento de agua potable por inducción electromagnética. El proyecto planteado consta de dos etapas: el calentador por inducción electromagnética y un controlador ON-OFF para la regulación de la temperatura, siendo este de fácil instalación, manejo y transporte; El sistema consta de un circuito de inducción electromagnética el cual calienta una tubería de acero y esta a su vez transfiere el calor a un pequeño caudal de agua el cual se almacena en un contenedor, un selector con el cual el usuario puede seleccionar la temperatura deseada del agua, un caudalímetro que informa el flujo existente, dos electroválvulas, una en la entrada de agua y la otra en la salida la cual controla el paso del líquido al exterior solo cuando este haya llegado a la temperatura seleccionada con anterioridad evitando el desperdicio del agua hasta que el sistema alcance dicha temperatura. El sistema de control cuenta con una pantalla para observar la temperatura del líquido en el contenedor y la temperatura seleccionada. Para garantizar una salida constante cuenta con una histéresis de 3 °C. De las pruebas ejecutadas se observó que el sistema posee una eficiencia eléctrica superior al 80% y al compararla con un sistema convencional basado en resistencias genera un ahorro energético y monetario de un 35%. Se concluye que la alta eficiencia producida por el sistema de inducción prototipo es capaz de prestar beneficios tanto a corto como a largo plazo, considerando el ahorro energético y económico generado para el usuario, con este se espera tener un impacto social, económico y ambiental en el sector del calentamiento de agua potable, donde los sistemas convencionales muestran un alto desperdicio energético. Se recomienda realizar una interfaz amigable con el usuario o a su vez desarrollar una aplicación para un smartphone que permita controlar el sistema a distancia.An efficient heating system of drinking water by electromagnetic induction was developed. The proposed project consists of two stages: the electromagnetic induction heater and an ON-OFF controller for temperature regulation, being this easy to install, operate and transport; The system consists of an electromagnetic induction circuit which heats a steel pipe and this in turn transfers the heat to a small flow of water which is stored in a container, a selector with which the user can select the desired temperature of the water, a flow meter that informs the existing flow, two solenoid valves, one in the water inlet and the other in the outlet which controls the passage of the liquid to the outside only when this has reached the previously selected temperature avoiding the waste of water, until the system reaches that temperature. The control system has a screen to observe the temperature of the liquid in the container and the selected temperature. To guarantee a constant output, it has a hysteresis of 3 °C. From the tests carried out, it was observed that the system has an electrical efficiency higher than 80% and when compared with a conventional system based on resistance, it generates an energy and monetary saving of 35%. It is concluded that the high efficiency produced by the prototype induction system is capable of providing both short and long term benefits, considering the energy and economic savings generated for the user, with this it is expected to have a social, economic and environmental impact on the sector of the heating of drinking water, where the conventional systems show a high waste of energy. It is recommended to create a friendly interface with the user or in turn develop an application for a smartphone that allows to control of the system at distance

Diseño del Sistema de telefonía IP bajo una plataforma de software libre para la industria FLORALP S.A. de la ciudad de Ibarra

Diseñar un Sistema de Telefonía IP mediante una plataforma de software libre, para la optimización de las comunicaciones internas de la industria FLORALP S.A.El presente trabajo de titulación, consiste en el diseño de un sistema de telefonía IP basado en una plataforma de software libre para la industria FLORALP S.A de la cuidad de Ibarra, con el fin de mejorar la comunicaciones entre las oficinas y permitir que la red de datos se vuelva robusta y a la vez flexible. Para iniciar, se realiza la investigación de los protocolos SIP, UDP, RTP, RTCP que forman parte de la trasmisión de la voz sobre el protocolo IP, el encapsulamiento en la trama Ethernet, el proceso para realizar una llamada, las ventajas y las desventajas de usar VoIP y los factores que afectan a la trasmisión. Para recopilar información, se procede hacer el análisis de la infraestructura y red de datos de FLORALP S.A tanto en la ciudad de Ibarra y Quito, con la finalidad de realizar cálculos de troncales y establecer las condiciones para que la red soporte la trasmisión de VoIP. Con el estándar IEEE 830 se determina el software Elastix para la central IP. Finalmente se realiza el diseño de telefonía IP, para todas las sucursales, se define parámetros de QoS, se recomienda equipos para el soporte del sistema, se efectúan pruebas de funcionamiento entre la matriz Ibarra y la oficina de Quito, y para determinar si el proyecto es factible se realiza un análisis costo/beneficio.Ingenierí

Estudio de factibilidad para un centro de control de laboratorio de Alta Tensión en la Universidad Politécnica Salesiana, Campus Kennedy

The present study explains the benefits that the Salesian Polytechnic University will have to implement a control center in the high voltage lab. The control center where each device provides information of electrical process produced in a high voltage lab. In the present, the lab is used for testing high voltage equipment such as transformers, lightning arresters and insulators, and the high voltage lab can demonstrate some basic features such as high-voltage pulse signals, features air tests under different pressures, also it can obtain the values of voltage levels in AC, DC and impulse.En el presente estudio se explicará cuáles son los beneficios que se pueden tener al implementar un centro de control dentro del laboratorio de Alta Tensión de la Universidad Politécnica Salesiana, Campus Kennedy. Ya que en el laboratorio actual se realizan pruebas a equipos de Alta Tensión como: transformadores, pararrayos y aisladores, además también se pueden demostrar algunas características básicas de la Alta Tensión como lo son las señales de impulso, características de aire, pruebas bajo diferentes presiones y obtener los valores de niveles de tensión en AC, DC e impulso

Estudio y Aplicación del Procesado Digital de la Señal a las Radiocomunicaciones Digitales.

1 Introducción. 1.1. Introducción al Proceso Digital de la Señal. 1.1.1. Telecomunicaciones. 1.1.1.1. Multiplexado. 1.1.1.2. Compresión. 1.1.1.3. El control del eco. 1.1.2. Procesado de audio. 1.1.3. Localización del eco. 1.1.3.1. RADAR. 1.1.3.2. SONAR. 1.1.3.3. Reflexión sismológica. 1.1.4. Procesamiento de imágenes. 1.1.5. Medicina. 1.1.6. Espacio. 1.1.7. Imágenes en productos comerciales. 1.2. Introducción a los Modos de Radiocomunicaciones Digitales. 1.2.1. Introducción. 1.2.2. Radioteletipo (RTTY). 1.2.2.1. BAUDOT (o Murray). 1.2.2.2. ASCII. 1.2.2.3. SITOR. 1.2.2.4. FAX. 1.2.2.5. SSTV (Slow Scan TV-Televisión de barrido lento). 1.2.2.6. ARQ (Automatic Repeat reQuest). 1.2.2.7. FEC (Forward Error Correction). 1.2.2.8. Radio Paquete (Packet-Radio). 1.2.2.9. PACTOR y PACTOR-II. 1.2.2.10. CLOVER y CLOVER-II. Índice II 1.2.2.11. G-TOR. 1.2.2.12. PSK31. 1.3. Procesado Digital de la Señal y SDR. 1.4. Composición resumida del Demostrador de Conceptos Marconi. 1.5. Aplicación del Demostrador de Conceptos Marconi. 2. Estado de la cuestión. 2.1 Los Equipos de Radio Definidos por Software. 2.1.1 Introducción 2.1.2 Antecedentes. 2.1.3 El foro SDR. 2.1.4 Análisis de los Equipos a utilizar en el Demostrador de Conceptos 2.1.4.1 Introducción histórica 2.1.4.2 Diferencia entre equipos de Radio definidos por Software y Equipos de Radio controlados por Software. 2.2 Descripción tecnológica de los Equipos de Radio definidos por Software. 2.2.1 Antecedentes, el DSP TMS320C30 2.2.1.1 Introducción 2.2.1.2 Buses. 2.2.1.3 Unidad Central de Proceso. 2.2.1.4 Organización de memoria. 2.2.1.5 Control. 2.2.1.6 Periféricos. 2.2.2 Introducción técnica al SDR. 2.2.3 Conversión de frecuencias intermedias en señales IQ. 2.2.4 La Demodulación. 2.3 Sistemas de Radiocomunicaciones basados en Software. 2.3.1 Introducción. 2.3.2 Bloques funcionales de SDR. 2.3.3 Arquitectura SDR. 2.3.4 Ventajas y desventajas de los Sistemas de Comunicaciones basados en SDR. 2.3.5 Plataformas Hardware para su implementación. 2.3.6 DSP. Índice III 2.3.7 Arquitectura GNU Radio. 2.3.7.1 Descripción general. 2.3.7.1.1 Qué hace GNU Radio. 2.3.7.1.2 Formas de instalar GNU Radio. 2.3.7.1.3 GNU. 2.3.7.1.4 GNU/LINUX. 2.3.7.1.5 Distribuciones Linux. 2.3.7.1.6 GNU Radio. 2.3.7.1.7 Definiciones generales. 2.3.7.2 La Tarjeta USRP. 2.3.8 Arquitectura open HPSDR. 2.3.8.1 Introducción. 2.3.8.2 Módulos. 2.3.8.2.1 Módulo ATLAS. 2.3.8.2.2 Módulo OZYMANDIAS (OZY). 2.3.8.2.3 Módulo MERCURY. 2.3.8.2.4 Módulo SASQUATCH. 2.3.8.2.5 Módulo PENELOPE. 2.3.8.2.6 Módulo JANUS. 2.3.8.2.7 Módulo PINOCCHIO. 2.3.8.2.8 Módulo EPIMETHEUS (EPI). 2.3.8.2.9 Módulo ALEXIARES (ALEX). 2.3.8.2.10 Módulo PANDORA. 2.3.8.2.11 Módulo DEMETER. 2.3.8.2.12 Módulo PROTEUS. 2.3.8.2.13 Módulo THOR. 2.3.8.2.14 Módulo GIBRALTAR. 2.3.8.2.15 Módulo PHOENIX. 2.3.8.2.16 Módulo CYCLOPS. 2.3.8.3 Desarrollo del proyecto HPSDR. 2.3.9 Arquitectura WebSDR. 2.3.9.1 Descripción general. 2.3.9.2 Instalación WebSDR. 2.3.9.3 Configuración WebSDR. Índice IV 2.3.9.4 Consideraciones generales sobre el cliente WebSDR. 2.3.9.5 Consideraciones generales para el servidor WebSDR. 2.3.9.5.1 El receptor Softrock Lite II. 2.3.9.5.1.1 Fuente de alimentación 2.3.9.5.1.2 Oscilador local. 2.3.9.5.1.3 Divisor (40m). 2.3.9.5.1.4 Amplificadores operacionales (40m). 2.3.9.5.1.5 Filtro paso banda (40m). 2.3.9.5.1.6 Mezclador (40m). 2.3.9.5.1.7 Conexiones externas. 2.3.9.5.2 Distribuciones Linux del servidor y tarjetas de sonido. 2.3.9.6 Configuración avanzada de WebSDR.. 2.3.10 Arquitectura QtRadio 2.3.10.1 Objetivos del proyecto. 2.3.10.2 Descripción general. 2.3.10.3 Instalación de QtRadio para Linux-Ubuntu 12.04. 2.3.10.4 Ejecución del programa cliente QtRadio. 2.3.10.5 Ejecución del programa servidor QtRadio. 2.3.10.6 Configuración del servidor QtRadio. 2.3.11 Arquitectura SDR-Radio. 2.3.11.1 Introducción. 2.3.11.2 SDR-Radio, conexión cliente / servidor. 2.3.11.3 Servidor de SDR-Radio. 2.3.11.4 Cliente de SDR-Radio. 2.4 Voz sobre IP. 2.4.1 Introducción. 2.4.2 Descripción general. 2.4.3 El protocolo SIP. 2.4.4 Calidad del servicio 2.5 Telefonía sobre IP. 2.5.1 Introducción. 2.5.2 Descripción general. 2.5.3 Primeros pasos con Asterisk. 2.5.3.1 Ficheros de configuración. 2.5.3.2 Configuración de una interfaz con la red pública o una PBX. 2.5.3.3 Configuración de los teléfonos-IP SIP. 2.5.3.4 Plan de llamadas. 2.5.3.5 Conceptos generales sobre canales analógicos y digitales. 2.5.3.6 Configuración de un canal de telefonía en Asterisk. 2.5.4 Características de la centralita Trixbox. 2.5.4.1 Conceptos generales. 2.5.4.2 Descripción de Trixbox. 2.5.4.3 Consideraciones generales para implementar una centralita Trixbox. 2.5.4.4 Instalación de Trixbox. 2.5.4.5 Configuración de la centralita Trixbox. 2.5.4.5.1 Pantallas de configuración de la centralita Trixbox. 2.5.4.5.2 Pantalla de administración. 2.5.4.5.3 Creación de extensiones. 2.5.4.5.4 Creación de troncales. 2.5.4.5.5 Creación de rutas. 2.5.4.5.6 Planes de marcado. 2.5.4.5.7 Grupos de llamada. 2.5.4.5.8 Colas de llamadas. 2.5.4.5.9 Configuraciones generales. 2.5.4.5.10 Panel rápido del operador (Flash Operator Panel). 2.5.4.6 Configuración avanzada de la centralita Trixbox. 2.6 Equipos y Sistemas de comunicaciones IP. 2.6.1 Introducción. 2.6.2 Equipos Softphones (Teléfonos software). 2.6.3 Equipos IP-Phones (Teléfonos electrónicos). 2.6.4 Cámaras IP. 2.6.5 Descripción de Teamspeak. 2.6.6 Programación de Teamspeak3 MARCONI. 2.6.7 Streaming de voz en Linux. 2.6.7.1 Introducción. 2.6.7.2 Cómo calcular el ancho de banda necesario. 2.6.7.3 Límite de Tráfico. Índice VI 3 Objetivos de la Tesis Doctoral. 4 Metodología propuesta para la realización de esta Tesis Doctoral. 4.1 Enfoques metodológicos. 4.2 Desarrollo metodológico. 4.3 La Radio definida por Software en la práctica. 4.4 Tipos de SDR. 4.5 Software para SDR. 4.6 Aplicaciones SDR basadas en servidor. 4.7 Aplicaciones VoIP y Telefonía sobre IP. 4.8 Sistema de ayuda al uso y mejora del demostrador Marconi. 5 Resultados – Aplicaciones prácticas realizadas en el Laboratorio del Grupo S2CN. 5.1 Introducción. 5.2 Caminos explorados dentro de la Tesis Doctoral. 5.3 Arquitectura de red Marconi. 5.4 Servidor Teamspeak. 5.5 Servidor Trixbox. 5.6 Servidores de Receptores de Radio. 5.7 Página Web Marconi.uca.es. 5.8 Página Foro Marconi.uca.es. 5.9 Servidor de GNU Radio. 5.10 Propuestas de Patentes. 5.10.1 Demostrador de Conceptos de Radiofrecuencia diseñado para su aplicación a la Enseñanza Superior y con aplicaciones, de forma local o remota, al Control y Análisis de Radiocomunicaciones en cualquier banda de Radio. 5.10.2 Demostrador de Conceptos de Radiofrecuencia con aplicaciones múltiples en el campo de la Enseñanza Superior. 5.10.3 Demostrador de Conceptos de Radiocomunicaciones vía satélites ecuatoriales con aplicaciones múltiples en el campo de la Enseñanza Superior. 5.11 Artículos derivados de esta Tesis Doctoral. Índice VII 5.11.1 Artículo publicado en revista Radioaficionados (URE). 5.11.2 Artículo publicado en CISTI'2014 - 9ª Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información. 5.12 Ejemplo de práctica de Radiotecnia ejecutada por alumno del Grado de Ingeniería Radioelectrónica. 5.13 Colaboración con la WebSDR de Chile. 6 Conclusiones. 7 Bibliografía. 8 Apéndices. Apéndice 1. Instalación de las fuentes de GNU Radio. Apéndice 2. Configuración de Asterisk Apéndice 3. Estimación del tráfico Apéndice 4. Configurar un cliente SIP Apéndice 5. SIP NAT Transversal Apéndice 6. Instalación de QtRadio (versión SSL) Apéndice 7. Detalle de instalación del Servidor Teamspeak 3 Apéndice 8. Descripción detallada de comandos de conexión SDR_Radio. Apéndice 9. Instalación de GNU Radio Marconi.Grupo de Investigación S2CN Señales, Sistemas y Comunicaciones Navales. Universidad de Cádiz

Anales del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC)

Contenido: Arquitecturas de computadoras Sistemas embebidos Arquitecturas orientadas a servicios (SOA) Redes de comunicaciones Redes heterogéneas Redes de Avanzada Redes inalámbricas Redes móviles Redes activas Administración y monitoreo de redes y servicios Calidad de Servicio (QoS, SLAs) Seguridad informática y autenticación, privacidad Infraestructura para firma digital y certificados digitales Análisis y detección de vulnerabilidades Sistemas operativos Sistemas P2P Middleware Infraestructura para grid Servicios de integración (Web Services o .Net)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Anales del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC)

Contenido: Arquitecturas de computadoras Sistemas embebidos Arquitecturas orientadas a servicios (SOA) Redes de comunicaciones Redes heterogéneas Redes de Avanzada Redes inalámbricas Redes móviles Redes activas Administración y monitoreo de redes y servicios Calidad de Servicio (QoS, SLAs) Seguridad informática y autenticación, privacidad Infraestructura para firma digital y certificados digitales Análisis y detección de vulnerabilidades Sistemas operativos Sistemas P2P Middleware Infraestructura para grid Servicios de integración (Web Services o .Net)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Redes neuronales y preprocesado de variables para modelos y sensores en bioingeniería

El propósito de esta Tesis Doctoral es proponer una alternativa viable a la aproximación de modelos y procesos en el ámbito científico y, más concretamente, en aplicaciones complejas de bioingeniería, en las cuales es imposible o muy costoso encontrar una relación directa entre las señales de entrada y de salida mediante modelos matemáticos sencillos o aproximaciones estadísticas. Del mismo modo, es interesante lograr una compactación de los datos que necesita un modelo para conseguir una predicción o clasificación en un tiempo y con un coste de implementación mínimos. Un modelo puede ser simplificado en gran medida al reducir el número de entradas o realizar operaciones matemáticas sobre éstas para transformarlas en nuevas variables. En muchos problemas de regresión (aproximación de funciones), clasificación y optimización, en general se hace uso de las nuevas metodologías basadas en la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es una rama de las ciencias de la computación que busca automatizar la capacidad de un sistema para responder a los estímulos que recibe y proponer salidas adecuadas y racionales. Esto se produce gracias a un proceso de aprendizaje, mediante el cual se presentan ciertas muestras o �ejemplos� al modelo y sus correspondientes salidas y éste aprende a proponer las salidas correspondientes a nuevos estímulos que no ha visto previamente. Esto se denomina aprendizaje supervisado. También puede darse el caso de que tal modelo asocie las entradas con características similares entre sí para obtener una clasificación de las muestras de entrada sin necesidad de un patrón de salida. Este modelo de aprendizaje se denomina no supervisado. El principal exponente de la aplicación de la inteligencia artificial para aproximación de funciones y clasificación son las redes neuronales artificiales. Se trata de modelos que han demostrado sobradamente sus ventajas en el ámbito del modelado estadístico y de la predicción frente a otros métodos clásicos. NMateo Jiménez, F. (2012). Redes neuronales y preprocesado de variables para modelos y sensores en bioingeniería [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/16702Palanci

XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2017 : Libro de actas

Trabajos presentados en el XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), celebrado en la ciudad de La Plata los días 9 al 13 de octubre de 2017, organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI